拓扑向量空间中向量极值问题的广义鞍点及对偶定理
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引用本文: | 谢小凤,李泽民,周宗放 . 拓扑向量空间中向量极值问题的广义鞍点及对偶定理 [J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2018, 0(2): 10 |
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作者姓名: | 谢小凤 李泽民 周宗放
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作者单位: | 电子科技大学 经济与管理学院,成都 611731;成都东软学院 基础教学部,成都 611844;重庆大学 数学与统计学院,重庆 400044
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摘 要: | 【目的】研究拓扑向量空间中向量极值问题的广义鞍点最优性条件及 Lagrange对偶问题。【方法】引入拓扑向量空间中广义次似凸映射和择一定理,并以广义鞍点理论为分析基础。【结果】在刻画广义鞍点性质的基础上构建了拓扑空间中广义鞍点与向量极值问题弱Pareto最优解之间的关系及其对偶定理。【结论】理论分析结果表明向量极值问题的广义鞍点是弱Pareto最优解的必要不充分条件,给出了目标函数在其约束映射满足广义 Slater约束规格条件下的 Lagrange强、弱对偶定理。
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关 键 词: | 拓扑向量空间 弱 Pareto最优解 广义鞍点 Slater约束规格 对偶定理
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Generalized Saddle Point and Duality Theorem of Vector Extremum Problems in Topological Vector Space
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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