大数据技术在煤粉工业中的应用初探——以ZGM113立磨系统为例

将ZGM113立磨系统的22种参数分为可调参数、必控参数和参考参数;对1个月的2万多的数据进行收集、整理、剔除异常数据,22种参数降为19种参数;再运用逐步回归拟合进行分析,根据这些参数之间的相关性进行简化,剔除4个参数降为15种参数,并进行验证;应用大数据思维,按预测与控制煤粉工业生产线参数的要求,对数据进行解释。