| 基于神经网络的小波变换矢量量化图像压缩 |
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| 引用本文： | 赵健,谢红梅,俞卞章,贾建平.基于神经网络的小波变换矢量量化图像压缩[J].陕西师范大学学报,2002,30(1):48-51. |
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| 作者姓名： | 赵健 谢红梅 俞卞章 贾建平 |
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| 作者单位： | [1]西北工业大学电子工程系，陕西西安710072 [2]中国建设银行神府煤铁支行，陕西神木719300 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 (RFDP980 6 990 4 ) |
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| 摘 要： | 根据神经网络的特性，提出了一种基于小波变换的矢量量化图像数据压缩方法，基本思路是利用小 变换实现图像的多分辨率分解，用矢量量化（VQ）对分解后的图像进行编码，利用神经网络做矢量量化编码器，从而实现通过神经网络的鲁棒性来加强对某些非典型矢量的容错能力，结果表明，该方法提高了整个系统的性能，最终提高了重构图像的质量。
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| 关 键 词： | 神经网络 小波变换 图像压缩 矢量量化 图像编码 小波分解 图像重构 |
| 文章编号： | 1001-3857(2002)01-0048-04 |
| 修稿时间： | 2001年10月17 |
A new image compression scheme based on wavelet transform |
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| ZHAO Jian ,XIE Hong-mei ,YU Bian-zhang ,JIA Jian-ping.A new image compression scheme based on wavelet transform[J].Journal of Shaanxi Normal University: Nat Sci Ed,2002,30(1):48-51. |
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| Authors: | ZHAO Jian XIE Hong-mei YU Bian-zhang JIA Jian-ping |
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| Institution: | ZHAO Jian 1,XIE Hong-mei 1,YU Bian-zhang 1,JIA Jian-ping 2 |
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| Abstract: | Based on the characteristic of wavelet , vector quantization and neural network, a scheme for image data compression is presented. In this method, a new way is adopted to get the VQ coder by using neural network . Experimental results show that this method will achieve high quality reconstructed image in very low bit rate. |
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| Keywords: | neural network wavelet transform image compression vector quantization |
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