PNN在移动学习策略分类研究中的应用——以外语学习为例 |
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摘 要: | 测试了不同分布密度常数对于模型分类的影响,并与标准BP神经网络的分类结果进行对比.仿真结果表明,所建立的PNN模型的分类平均准确率为96.00%,标准BP网络模型的分类平均准确率为87.33%,PNN模型的分类准确率高、泛化能力强、模型建立过程简单且训练无须太多样本.验证了将PNN用于移动学习策略分类方案的可行性.
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Application of PNN in Mobile Learning Strategy Classification |
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