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基于LHS-CPSE的非侵入式边坡可靠性分析方法及其应用
引用本文:郭文礼. 基于LHS-CPSE的非侵入式边坡可靠性分析方法及其应用[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(25): 10935-10940
作者姓名:郭文礼
作者单位:兰州有色冶金设计院有限公司
基金项目:边坡可靠度计算方法及其应用研究(2022- ky-05)
摘    要:边坡可靠性分析大多以侵入式随机有限元法为主,具有抽样次数多、耗时长、通用性差等缺点,而非侵入式可靠度分析方法能够很好的解决上述问题。本文提出一种基于LHS~CPSE的非侵入式边坡可靠性分析方法(简称LHS~ CPSE法),并以西北地区某公路边坡为案例验证LHS~CPSE法的可靠性,同时将其应用在坡体开挖方案决策中。研究结果表明:LHS~ CPSE法与直接蒙特卡洛法结果非常接近,验证了该方法准确性和可靠性;3阶CPSE随机展开模型较2阶CPSE随机展开模型计算精度略高0.23%,但前者的计算效率是后者的1/3,兼顾精度和效率推荐采用2阶CPSE随机展开模型;随着Ⅰ级边坡平台宽度的增加,开挖量与边坡平均安全系数呈递增趋势,但可靠度呈“先急剧增大,再趋于稳定”的态势,兼顾工程造价与安全考虑,其边坡平台按照4.5 m设计较为合理;LHS~CPSE法能够快速准确的计算边坡的可靠度,可以为边坡设计和决策提供技术支撑。

关 键 词:可靠性; 边坡; 非侵入式; 拉丁超立方抽样; 切比雪夫多项式; 强度折减法
收稿时间:2022-12-29
修稿时间:2023-08-28

Non~intrusive Slope Reliability Analysis Method Based on LHS~CPSE and Its Application
Guo wenli. Non~intrusive Slope Reliability Analysis Method Based on LHS~CPSE and Its Application[J]. Science Technology and Engineering, 2023, 23(25): 10935-10940
Authors:Guo wenli
Affiliation:Lanzhou Engineering &Research Institute Of Nonferrous Metallurgy Co.,Ltd
Abstract:
Keywords:reliability   slope   non~intrusive   Latin hypercube sampling   Chebyshev polynomial stochastic expansion   strength reduction method
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