| 煤系页岩有机质特征及有机碳含量预测：以宁武南区块为例 |
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| 引用本文： | 刘忠,唐书恒,张鹏豹,张迁,张珂,杨雄雄,梅小凡. 煤系页岩有机质特征及有机碳含量预测：以宁武南区块为例[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(27): 11593-11604 |
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| 作者姓名： | 刘忠 唐书恒 张鹏豹 张迁 张珂 杨雄雄 梅小凡 |
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| 作者单位： | 中国石油华北油田勘探开发研究院;中国地质大学（北京）能源学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(42272197)《煤储层润湿性与气水可动性基础研究》 |
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| 摘 要： | 宁武盆地石炭-二叠系太原组-山西组地层广泛发育,但其煤系页岩气勘探程度尚低。本文基于宁武南区块多口钻井页岩样品的扫描电镜观测、有机碳含量测试、岩石热解测试及系列测井数据探讨了宁武南区块煤系页岩展布特征、有机质微观赋存特征和有机质丰度预测方法。结果表明：宁武南区块太原组-山西组煤系页岩连续泥岩厚度达到30m以上,有机质丰度平均达到2.6%,有机质类型以Ⅲ型干酪根为主,显微组分以惰质体与镜质体为主,有机质孔隙主要发育于固体沥青,镜质体与惰质体中零星可见。构建了基于改进ΔlogR法、多元线性回归和神经网络的有机碳含量预测模型,对比预测精度认为反向传播（back propogation, BP）神经网络模型更适用于研究区煤系页岩有机碳含量预测。利用构建的BP神经网络模型对宁武南区块太原组和山西组总有机碳(total organic carbon, TOC)进行预测,指出研究区东北部煤系页岩有机质丰度高（TOC > 3%）,具有较好的勘探前景。
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| 关 键 词： | 宁武南 太原组 山西组 煤系页岩 显微组分 测井 神经网络 |
| 收稿时间： | 2023-02-23 |
| 修稿时间： | 2023-09-12 |
Organic matter characteristics and total organic carbon content prediction of coal measure shale: A case study of the South Ningwu Block |
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| Liu Zhong,Tang Shuheng,Zhang Pengbao,Zhang Qian,Zhang Ke,Yang Xiongxiong,Mei Xiaofan. Organic matter characteristics and total organic carbon content prediction of coal measure shale: A case study of the South Ningwu Block[J]. Science Technology and Engineering, 2023, 23(27): 11593-11604 |
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| Authors: | Liu Zhong Tang Shuheng Zhang Pengbao Zhang Qian Zhang Ke Yang Xiongxiong Mei Xiaofan |
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| Affiliation: | Institute of exploration and development of Huabei Oilfield Company,PetroChina;School of Energy Resource,China University of Geosciences Beijing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | South Ningwu Block Shanxi Formation Taiyuan Formation Coal measure shale Macerals Well logging Neural network |
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