| 基于CEEMDAN-BO-BiGRU的矿井涌水量预测研究 |
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| 引用本文： | 侯恩科,夏冰冰,吴章涛,荣统瑞.基于CEEMDAN-BO-BiGRU的矿井涌水量预测研究[J].科学技术与工程,2023,23(28):12012-12019. |
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| 作者姓名： | 侯恩科 夏冰冰 吴章涛 荣统瑞 |
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| 作者单位： | 西安科技大学 |
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| 基金项目： | (42177174),(2021SMHK-BK-J-01,2020SMHK-J-C-52) |
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| 摘 要： | 为提高矿井涌水量预测的准确度，基于涌水量数据的不稳定性及随机性，提出一种自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)、贝叶斯优化(Bayesian optimization, BO)与双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)相结合的矿井涌水量预测模型CEEMDAN-BO-BiGRU。所提模型通过CEEMDAN将涌水量数据分解为多个较平稳的固有模态分量(intrinsic mode function, IMF)和残差分量(residual components, Res),过滤数据噪声，提取数据不同时间尺度波动特征，降低预测误差。利用贝叶斯优化对BiGRU模型多个超参数进行迭代寻优，进一步提高模型的预测精度。之后对各分量进行超前1～3步预测，最终将各分量预测结果加和得到涌水量多步预测结果。以小庄煤矿矿井涌水量数据进行试验，并将CEEMDAN-BO-BiGRU预测结果与其他多种预测模型结果...
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| 关 键 词： | 矿井涌水量 贝叶斯优化(BO) 双向门控循环单元(BiGRU) 时间序列 |
| 收稿时间： | 2022/11/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/7/8 0:00:00 |
Study on mine water inflow prediction based on CEEMDAN-BO-BiGRU |
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| Hou Enke,Xia Bingbing,Wu Zhangtao,Rong Tongrui.Study on mine water inflow prediction based on CEEMDAN-BO-BiGRU[J].Science Technology and Engineering,2023,23(28):12012-12019. |
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| Authors: | Hou Enke Xia Bingbing Wu Zhangtao Rong Tongrui |
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| Institution: | School of Geology and Environment, Xi ??an University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mine water influx Bayesian optimization bidirectional gated recurrent unit time series |
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