基于多维散列桶的数据定位技术MDHash

传统的关系型数据库常用于永久、稳定的数据,它强调维护数据的完整性、一致性,但无法满足海量数据处理的实时性;而内存数据库虽然读写速度高出传统数据库几个数量级,但其频繁的数据交换、事务操作等由于操作复杂,都无法满足大型应用系统对于相对格式的海量数据进行固定格式的实时比对要求。提出了基于多维散列桶的数据定位技术MDHash,结合多种内存数据库的优点,主要通过散列桶、不定长字符串散列、文档散列共三层散列的方法来实现数据的定位,满足系统对海量数据的实时检索比对。