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基于多Agent及多方法集成的复杂工艺优化模型
引用本文:刘跃华,蒋伟进,李超良. 基于多Agent及多方法集成的复杂工艺优化模型[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2009, 40(3)
作者姓名:刘跃华  蒋伟进  李超良
作者单位:湖南商学院,计算机与电子工程学院,湖南,长沙,410205
基金项目:湖南省自然科学基金重点项目 
摘    要:针对复杂工艺中涉及多因子、高噪声、非线性过程关系和模糊对象问题,提出一种集成多种智能计算方法的优化模型.该模型以多Agent技术来组织,划分为决策支持层、系统重构层和数据集成层,Agent间以Ontology来实现信息传递.在建模过程中,利用Chebyshev多项式的正交性质和递推性质,将过程输入变量正交化、线性化后,再应用偏最小二乘回归法计算模型参数,优化Agent在交互方式下通过变异的遗传算法来获取模糊工艺的最优解.以MOLDFLOW软件获取的注塑数据来训练BP(Back propagation)神经网络.结果表明:该优化系统的平均预测精度较BP神经网络提高3.23%.

关 键 词:多代理系统  偏最小二乘法回归  遗传算法  工艺优化

Complex process optimal model based on multi-agent and multi-method integration
LIU Yue-hua,JIANG Wei-jin,LI Chao-liang. Complex process optimal model based on multi-agent and multi-method integration[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2009, 40(3)
Authors:LIU Yue-hua  JIANG Wei-jin  LI Chao-liang
Abstract:
Keywords:
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