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| 双HOG特征的相关滤波目标跟踪 | |
| 摘 要： | 视觉目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向,主要涉及图像处理、计算机视觉、模式识别等方面知识,它的应用非常广泛.许多跟踪算法均获得了令人满意的性能,但大多数算法未能充分处理环境变化对图像跟踪的影响.本文提出了一种有效的双HOG特征方法用于视觉目标跟踪.该方法结合不同类型的特征,通过判别相关滤波器构造两个HOG特征,每个特征独立地对跟踪目标进行响应,从而确定出新的目标位置.首先,提取当前目标区域的方向梯度直方图特征,并分割为两个特征,分别是HOG1和HOG2.其次,利用判别相关滤波器框架对两个特征进行滤波处理,每个特征给出一个单独的预测线索,之后选择出最优的特征.再次,根据特征计算获得特征响应图,在响应图中寻找最大值位置,即预测出的新的目标位置.在OTB-2013、OTB-2015基准数据集上与其他六个算法对比,实验结果在快速运动、背景杂乱等方面取得了良好的性能效果. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |