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| 基于FAR(1)模型的PM_(2.5)浓度预测研究 | |
| 摘 要： | 首先利用函数重构理论,表示了漳州2017年11月1日至2018年5月5日PM_(2.5)浓度数据的函数特征.然后对重构好的函数曲线进行主成分分析,得到PM_(2.5)浓度曲线的3个函数主成分,代表PM_(2.5)浓度曲线的主要变异特征.最后利用函数主成分投影法估计PM_(2.5)浓度FAR(1)模型的算子,并进行样本外的短期预测,预测效果相对较好,其结果可为决策者提供参考. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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