| 尤里卡沥青软化点人工智能软测量技术探索 |
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| 引用本文： | 束长好,黄费喜,张健,陆新建,彭飞.尤里卡沥青软化点人工智能软测量技术探索[J].南京工业大学学报(自然科学版),2003,25(4):97-101. |
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| 作者姓名： | 束长好 黄费喜 张健 陆新建 彭飞 |
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| 作者单位： | 扬子石化股份有限公司炼油厂,江苏,南京,210048 |
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| 摘 要： | 人工神经元网络(ANN)应用于软测量是人工智能方法在石化过程中成功应用的热点，ANN不需要系统模型就能映射复杂非线性关系，特别适合炼油生产过程的建模与预测工作，研究了用ANN对尤里卡沥青软化点进行软测量的方法，和现用的吴羽公司kθ法相比，ANN方法测量精度高，具有学习能力和联想记忆能力，健壮性好，它与生产装置的DCS硬件相结合能够达到优化生产控制的目的。
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| 关 键 词： | 尤里卡沥青软化点 软测量 人工神经元网络 ANN |
| 文章编号： | 1671-7643(2003)04-0097-05 |
Investigation on Eureka pitch-softened-point measuring by artificial intelligent method |
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