| 基于L&A-PCNN模型的混合噪声滤除 |
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| 引用本文： | 涂泳秋,黎绍发,王成,王敏琴.基于L&A-PCNN模型的混合噪声滤除[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(4). |
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| 作者姓名： | 涂泳秋 黎绍发 王成 王敏琴 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 肇庆学院,计算机科学与软件学院,广东,肇庆,526061 |
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| 摘 要： | 现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阈值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷.为此,文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型,简称L&A-PCNN.通过数学推理和实验获得了L&A-PCNN的关键参数的最优选取范围,并将L&A-PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点--混合噪声进行修复.仿真实验结果证明,L&A-PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5%～30%.
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络模型 线性衰减阈值 点火像素 带权均值 混合噪声 中值滤波 |
Mixed-Noise Removal Based on L&A-PCNN |
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| Tu Yong-qiu,Li Shao-fa,Wang Cheng,Wang Min-qin.Mixed-Noise Removal Based on L&A-PCNN[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2009,37(4). |
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| Authors: | Tu Yong-qiu Li Shao-fa Wang Cheng Wang Min-qin |
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