| 基于目标进化的aiNet聚类算法 |
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| 引用本文： | 郭建华,邓飞其,杨海东. 基于目标进化的aiNet聚类算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2009, 37(4) |
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| 作者姓名： | 郭建华 邓飞其 杨海东 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640;华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640;华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省工业科技攻关计划项目，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 针对aiNet算法中没有定义目标函数、记忆网络动态无规律变化等问题,提出了基于目标进化的人工免疫网络聚类新算法,将人工免疫网络压缩聚类抽象为多目标规划问题,定义了记忆网络的整体进化目标,并采用疫苗注射策略提升免疫学习质量.中心聚类和非线性聚类的仿真结果表明:新算法的聚类质量、压缩质量、参数敏感性等优于原aiNet算法;新算法的平均类散布矩阵迹为4.1420,低于原aiNet的4.2575;样本压缩率比原aiNet算法高8.42%;聚类正确率对压缩阈值的敏感性比原aiNet算法弱.
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| 关 键 词： | 人工免疫网络 目标进化 聚类分析 数据压缩 |
aiNet Clustering Algorithm Based on Objective Evolution |
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| Guo Jian-hua,Deng Fei-qi,Yang Hai-dong. aiNet Clustering Algorithm Based on Objective Evolution[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2009, 37(4) |
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| Authors: | Guo Jian-hua Deng Fei-qi Yang Hai-dong |
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