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基于免疫粒子群算法的汽车半主动悬架系统研究
引用本文:王玉勤,王幼民,薄开宇.基于免疫粒子群算法的汽车半主动悬架系统研究[J].井冈山学院学报,2010,31(6).
作者姓名:王玉勤  王幼民  薄开宇
基金项目:国家自然科学基金,安徽省自然科学重点科研项目,安徽省'十五'科技攻关项目
摘    要:为了提高汽车操纵稳定性和乘坐舒适性,对汽车半主动悬架系统进行研究.建立了三自由度1/4车体悬架的数学模型,该模型包含了悬架系统侧向位移简化模型, 推导出悬架动力学方程和状态方程.提出了一种全新的免疫粒子群混合算法,设计出免疫粒子群控制器,并将该控制方法 用于悬架系统的控制中.与模糊控制结果 进行对比,免疫粒子群控制方法 使车身垂直加速度、悬架动行程、车轮相对动载和车身侧位移的最大峰值分别降低了38.64 %、20.53 %、60.60 %和23.39 %,趋于稳定的时间分别缩短了0.45 s、0.6 s、0.4 s和0.6 s.仿真结果 表明,免疫粒子群控制算法在改善被控过程的动态和稳态性能、提高抗干扰能力以及参数时变的鲁棒性等方面均优于模糊控制方法 ,同时有效地提高了半主动悬架系统的减震性能.

关 键 词:半主动悬架  粒子群优化  免疫算法  模糊控制  仿真

RESEARCH FOR THE VEHICLE SEMI-ACTIVE SUSPENSION SYSTEM BASED ON IMMUNE-PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM
WANG Yu-qin,WANG You-min,BO Kai-yu.RESEARCH FOR THE VEHICLE SEMI-ACTIVE SUSPENSION SYSTEM BASED ON IMMUNE-PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM[J].Journal of Jinggangshan University,2010,31(6).
Authors:WANG Yu-qin  WANG You-min  BO Kai-yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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