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基于改进胶囊网络的过程控制攻击检测方法
引用本文:袁野,宗学军,何戡,连莲.基于改进胶囊网络的过程控制攻击检测方法[J].科学技术与工程,2023,23(12):5170-5175.
作者姓名:袁野  宗学军  何戡  连莲
作者单位:沈阳化工大学--袁野
基金项目:辽宁省“兴辽英才计划”(XL YC2002085)
摘    要:为解决传统入侵检测算法无法准确识别过程控制攻击的问题,提出一种基于改进胶囊网络的过程控制攻击检测方法。该算法利用多层卷积在提取复杂输入特征方面的优势,将原始流量转化为灰度图像进行初级特征提取;同时引入残差连接以解决梯度消失问题,利用胶囊网络特有的动态路由机制对初级特征进行聚类。使用2017 QUT_S7comm数据集进行实验。结果表明:所提方法在测试集上的准确率可达94.64%,在验证集上对各类攻击的识别准确率均在90%以上,实验证明所提方法可以有效预防针对工控系统的过程控制攻击。

关 键 词:过程控制攻击  胶囊网络  卷积网络  残差连接  动态路由
收稿时间:2022/9/20 0:00:00
修稿时间:2023/2/16 0:00:00

Process control attack detection method based on improved capsule network
Yuan Ye,Zong Xuejun,He Kan,Lian Lian.Process control attack detection method based on improved capsule network[J].Science Technology and Engineering,2023,23(12):5170-5175.
Authors:Yuan Ye  Zong Xuejun  He Kan  Lian Lian
Institution:Shenyang University of Chemical Technology
Abstract:
Keywords:process control attack      capsule network      convolutional network      residual connection  dynamic routing
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