| 基于改进模拟退火算法的木材类型识别方法 |
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| 引用本文： | 戴维,戴丹.基于改进模拟退火算法的木材类型识别方法[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2017,29(4). |
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| 作者姓名： | 戴维 戴丹 |
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| 作者单位： | 1. 湖南工程职业技术学院信息工程系,湖南长沙, 410151;2. 浙江农林大学信息工程学院,浙江临安, 311300 |
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| 摘 要： | 木材的优劣直接影响到木材的用途和价格,木材类型的准确识别尤为重要。在改进的模拟退火算法的基础上提出了木材类型特征选择方法FS-ISA,采用分类器的识别率作为评价指标,从14个灰度共生矩阵特征参数中选取最优特征参数组合,通过FS-ISA算法选取熵、对比度、角二阶矩、差异度、方差、逆差距等6个参数,组成最佳参数体系。结果表明,木材类型识别率最高达91.7%。
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| 关 键 词： | 木材纹理 模拟退火 特征优选 |
Feature selection method based on improved simulated annealing algorithm |
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| Dai Wei,Dai Dan.Feature selection method based on improved simulated annealing algorithm[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2017,29(4). |
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| Authors: | Dai Wei Dai Dan |
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