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基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演
引用本文:张潮,毛根海,张土乔,朱嵩,程伟平. 基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2008, 29(1): 47-51
作者姓名:张潮  毛根海  张土乔  朱嵩  程伟平
作者单位:浙江大学建筑工程学院,浙江,杭州,310027;浙江大学建筑工程学院,浙江,杭州,310027;浙江大学建筑工程学院,浙江,杭州,310027;浙江大学建筑工程学院,浙江,杭州,310027;浙江大学建筑工程学院,浙江,杭州,310027
摘    要:引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.

关 键 词:河网糙率  BP-Bayesian方法  反演  后验分布
文章编号:1671-7775(2008)01-0047-05
修稿时间:2007-06-19

Inversion of roughness parameter of river network based on BP-Bayesian method
ZHANG Chao,MAO Gen-hai,ZHANG Tu-qiao,ZHU Song,CHENG Wei-ping. Inversion of roughness parameter of river network based on BP-Bayesian method[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2008, 29(1): 47-51
Authors:ZHANG Chao  MAO Gen-hai  ZHANG Tu-qiao  ZHU Song  CHENG Wei-ping
Abstract:
Keywords:
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