| 基于多维特征参数优化的山羊绒鉴别技术 |
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| 引用本文： | 杨乐芳.基于多维特征参数优化的山羊绒鉴别技术[J].东华大学学报(自然科学版),2009,35(4). |
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| 作者姓名： | 杨乐芳 |
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| 作者单位： | 浙江纺织服装职业技术学院,浙江,宁波,315211;宁波市先进纺织技术与服装CAD重点实验室,浙江,宁波,315211 |
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| 摘 要： | 利用显微镜鉴虽山羊绒是目前行之有效的方法之一,但由于类山羊绒的不断出现和山羊绒鳞片结构的变异,山羊绒与类山羊绒的鳞片鉴别特征参数相互交叉,用单独的参数相互比较易产生误判.用多雏模糊C均值聚类(FCM)分析方法,将羊城纤维鉴别特征参数按纤维直径分为7个比对(聚类)中心;按不同的权重将多维的单独参数优化成一个综合指标;通过比较综合指标与聚类中心的距离判别纤维类属.山羊绒与细羊毛及山羊绒与牦牛绒鉴别的两个实例,证明了这一分析方法,可用来验证初步判别的可信度,降低山羊绒鉴别的误判率.
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| 关 键 词： | 多维 特征参数 优化 山羊绒 鉴别 |
The Identification Technique for Cashmere Based on Optimization of Multi-dimensional Characteristic Parameters |
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| YANG Le-fang.The Identification Technique for Cashmere Based on Optimization of Multi-dimensional Characteristic Parameters[J].Journal of Donghua University,2009,35(4). |
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| Authors: | YANG Le-fang |
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