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多层前馈神经网络技术在理财商务网站中的应用
引用本文:牟荣,刘希玉.多层前馈神经网络技术在理财商务网站中的应用[J].山东师范大学学报(自然科学版),2008,23(1):34-36.
作者姓名:牟荣  刘希玉
作者单位:1. 山东师范大学信息科学与工程学院,250014,济南
2. 山东师范大学管理与经济学院,250014,济南
基金项目:国家自然科学基金 , 泰山学者建设工程专项经费资助项目 , 山东省自然科学基金 , 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金 , 山东省教育厅资助项目
摘    要:针对会员理财的需求如何最大可能地发掘他们的关注点,是一个理财系统所最为关心的内容.基于聚类分析的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果.

关 键 词:理财商务网站  数据挖掘  关联规则  多层前馈神经网络
收稿时间:2007-11-15
修稿时间:2007年11月15

APPLICATION OF MULTI-LAYER FEED-FORWARD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN ELECTRONIC COMMERCE
Mu Rong,Liu Xiyu.APPLICATION OF MULTI-LAYER FEED-FORWARD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN ELECTRONIC COMMERCE[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2008,23(1):34-36.
Authors:Mu Rong  Liu Xiyu
Abstract:
Keywords:electronic commerce  data mining  association rule  multi-layer feed-forward artificial neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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