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| 激活函数可调的神经元网络的一种快速算法 | |
| 引用本文： | 沈艳军,汪秉文.激活函数可调的神经元网络的一种快速算法[J].中国科学(E辑),2003,33(8):733-740. |
| 作者姓名： | 沈艳军 汪秉文 |
| 作者单位： | 华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074 |
| 摘 要： | 将激活函数可调的神经元网络的结构做了一个变形, 给出了网络学习的一种快速算法, 并对异或问题, Feigenbaum函数和Henon映射进行仿真实验, 结果表明, 该算法具有很快的收敛速度, 很高的收敛精度, 性能优于BP算法. 在此基础上, 将变形后的网络再进行改进, 实验表明改进后的网络具有更好的性能. |
| 关 键 词： | RLS算法 TAF神经元模型 学习算法 神经网络 |
| 收稿时间： | 2003-01-26 |
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