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分类号
杂志ISSN号
激活函数可调的神经元网络的一种快速算法
作者姓名:
沈艳军
汪秉文
作者单位:
华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074
摘 要:
将激活函数可调的神经元网络的结构做了一个变形, 给出了网络学习的一种快速算法, 并对异或问题, Feigenbaum函数和Henon映射进行仿真实验, 结果表明, 该算法具有很快的收敛速度, 很高的收敛精度, 性能优于BP算法. 在此基础上, 将变形后的网络再进行改进, 实验表明改进后的网络具有更好的性能.
关 键 词:
RLS算法
TAF神经元模型
学习算法
神经网络
收稿时间:
2003-01-26
本文献已被
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