首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

模糊粗糙强耦合神经网络在TEP故障诊断中的应用
引用本文:潘丰,杨赛楠,张本法.模糊粗糙强耦合神经网络在TEP故障诊断中的应用[J].江南大学学报(自然科学版),2006,5(4):399-402.
作者姓名:潘丰  杨赛楠  张本法
作者单位:江南大学,控制科学与工程研究中心,江苏,无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金项目(60574001)
摘    要:单纯的粗糙集和神经网络在故障诊断方面存在着各自的优缺点,将粗糙集与模糊神经网络相结合的同时,利用粗糙集提取的规则融入神经网络结构中,从而构造了一个模糊粗糙强耦合神经网络结构,并将其运用于TEP(Tennessee-Eastman process)故障诊断中,取得了较好的故障诊断结果.

关 键 词:模糊粗糙集  神经网络  知识约简  规则提取
文章编号:1671-7147(2006)04-0399-04
收稿时间:2006-02-28
修稿时间:2006-06-29

Fuzzy Rough Strong Coupling Neural Network Used in TEP Fault Diagnosis
PAN Feng,YANG Sai-nan,ZHANG Ben-fa.Fuzzy Rough Strong Coupling Neural Network Used in TEP Fault Diagnosis[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2006,5(4):399-402.
Authors:PAN Feng  YANG Sai-nan  ZHANG Ben-fa
Institution:Control Science and Engineering Research Center, Southern Yangtze University, Wuxi 214122, China
Abstract:
Keywords:fuzzy rough set  neural network  knowledge reduction  rule extraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号