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| 基于FPGA的卷积神经网络训练加速器设计 | |
| 作者姓名： | 孟浩 刘强 |
| 摘 要： | 近年来卷积神经网络在图像分类、图像分割等任务中应用广泛.针对基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的卷积神经网络训练加速器中存在的权重梯度计算效率低和加法器占用资源多的问题,设计一款高性能的卷积神经网络训练加速器.首先提出一种卷积单引擎架构,在推理卷积硬件架构的基础上增加额外的自累加... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 深度学习 图像处理 现场可编程门阵列 |
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