| 基于粗糙集的知识理论及其应用 |
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| 引用本文： | 李剑,范小军,黄沛.基于粗糙集的知识理论及其应用[J].系统管理学报,2001,10(3):184-188. |
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| 作者姓名： | 李剑 范小军 黄沛 |
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| 作者单位： | 上海交通大学安泰管理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70072011) |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,它能有效地分析不精确、不一致、不完整等各种不完备信息.本文给出了基于粗糙集的知识理论,该理论不需要预先给定某些特征或属性的数值,可从现有的数据出发进行知识的简化和相对简化、范畴的简化和相对简化方法,为处理不完备信息提供了一种更符合人类认知的知识理论.此外,文中还提出了该理论的应用方法及步骤,列举了一个在配镜决策方面的实际应用例子.
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| 关 键 词： | 知识库 范畴 粗糙集 知识约简 知识理论 |
| 文章编号： | 1005-2542(2001)03-0184-05 |
| 修稿时间： | 2001年5月31日 |
Theory of Knowledge Based on Rough Sets and Its Application |
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