首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于BP神经网络的机械臂模糊自适应PID控制
引用本文:张文庆.基于BP神经网络的机械臂模糊自适应PID控制[J].黑龙江大学自然科学学报,2008,25(5).
作者姓名:张文庆
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目
摘    要:机械臂属于强耦合多变量的典型非线性系统,常规的控制策略难以取得满意的控制效果.采用基于BP神经网络的模糊自适应PID控制策略,解决了原有PID控制的参数自适应能力弱、鲁棒性较差的问题.该方法采用BP神经网络动态调整PID控制器参数,使之能够随时满足控制精度的需要,改善系统的控制性能.仿真实验结果表明:所提的控制策策略实现简单,同时具有较高的控制精度.

关 键 词:机械臂  非线性控制  模糊自适应PID控制  BP神经网络

Fuzzy adaptive PID control based on BP neural network for robotic manipulator
Zhang Wenqing.Fuzzy adaptive PID control based on BP neural network for robotic manipulator[J].Journal of Natural Science of Heilongjiang University,2008,25(5).
Authors:Zhang Wenqing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号