| 基于小波分解的贝叶斯SAR图像去斑方法 |
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| 引用本文： | 贾承丽,匡纲要,郁文贤. 基于小波分解的贝叶斯SAR图像去斑方法[J]. 系统仿真学报, 2004, 16(8): 1676-1679 |
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| 作者姓名： | 贾承丽 匡纲要 郁文贤 |
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| 作者单位： | 国防科大电子科学与工程学院,湖南长沙,410073 |
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| 基金项目： | 十五国防预研项目(43122020401) |
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| 摘 要： | 提出了一个新的有效的基于小波变换的SAR图像去斑方法。尽管小波分解具有去除相关性的作用,但是图像中边缘等几何结构特征仍然存在,因此本文引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波系数,获得了满意的去斑效果。与现有的去斑方法的主要的不同之处在于使用了噪声和信号的实际分布函数,文中给出了这些分布的经验表达式,以及直接从图像上计算这些分布参数的方法。对实验结果的量化评估证明本方法较软、硬阈值法的优越性。
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| 关 键 词： | 平稳小波变换 SAR图像 贝叶斯估计 相干斑抑制 |
| 文章编号： | 1004-731X(2004)08-1676-04 |
| 修稿时间： | 2003-09-14 |
Bayesian Approach to Wavelet-based Speckle Filtering of SAR Images |
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| JIA Cheng-li,KUANG Gang-yao,YU Wen-xian. Bayesian Approach to Wavelet-based Speckle Filtering of SAR Images[J]. Journal of System Simulation, 2004, 16(8): 1676-1679 |
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| Authors: | JIA Cheng-li KUANG Gang-yao YU Wen-xian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stationary wavelet transform SAR images Bayesian image processing speckle filtering |
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