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基于综合权重因子的城市时需水量预测
引用本文:李树平,周艳春,赵子威,王磊新,陆纳新,高乃云. 基于综合权重因子的城市时需水量预测[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2021, 49(7): 1023-1028
作者姓名:李树平  周艳春  赵子威  王磊新  陆纳新  高乃云
作者单位:1.同济大学 环境科学与工程学院, 上海 200092;2.无锡市自来水有限公司,江苏 无锡 214031
基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201002)
摘    要:提出了基于综合权重因子的城市时需水量预测方法.根据预测日前几日和前几周的用水量数据,计算平均时用水量;引入综合权重因子,构建预测日前1日时用水量模型.结合日需水量预测数据,将获得的最优连续日数、最优连续周数和综合权重因子,用于预测日的时需水量预测.算例验证结果表明,预测值平均绝对百分比误差较小.

关 键 词:城市时用水量  综合建模  权重因子  需水量预测
收稿时间:2021-04-12

Prediction of Urban Hourly Water Demand Based on Synthetic Weight Factor
LI Shuping,ZHOU Yanchun,ZHAO Ziwei,WANG Leixin,LU Naxin,GAO Naiyun. Prediction of Urban Hourly Water Demand Based on Synthetic Weight Factor[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2021, 49(7): 1023-1028
Authors:LI Shuping  ZHOU Yanchun  ZHAO Ziwei  WANG Leixin  LU Naxin  GAO Naiyun
Abstract:
Keywords:urban hourly water consumption  synthetic modeling  weight factor  water demand forecasting
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