首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于HRNet的轻量化人体姿态估计网络
引用本文:梁桥康 ?,吴樾.基于HRNet的轻量化人体姿态估计网络[J].湖南大学学报(自然科学版),2023(2):112-121.
作者姓名:梁桥康 ?  吴樾
作者单位:(1.湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082;2.航天江南集团有限公司,贵州 贵阳 550009)
摘    要:由于算力和内存的限制,目前的人体姿态估计网络难以广泛应用于移动设备、嵌入式平台.针对这个问题,本文以HRNet为基础框架,提出了一种轻量化的人体姿态估计网络X-HRNet,使用ResNeXt模块替换普通的Basic模块以减少网络的参数和计算复杂度.实验结果表明,所提出模型在COCO验证集上取得了78.2%的精度,比HRNet高1.9%,参数量下降了22.2M,计算量下降了27.3GFLOPs.与以往的轻量化人体姿态估计方法不同,所提出的X-HRNet是一种兼顾精度和轻量化的方法,在保持精度的同时有效减少了计算量和参数量,为嵌入式平台提出了一种新的轻量化人体姿态估计网络.

关 键 词:人体姿态估计  深度学习  卷积神经网络  轻量化  深度可分离卷积

Lightweight Human Pose Estimation Network Based on HRNet
LIANG Qiaokang?,WU Yue.Lightweight Human Pose Estimation Network Based on HRNet[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2023(2):112-121.
Authors:LIANG Qiaokang?  WU Yue
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号