| 数据挖掘中关联规则挖掘算法的改进及其应用 |
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| 引用本文： | 李飞,陈梅.数据挖掘中关联规则挖掘算法的改进及其应用[J].贵州大学学报(自然科学版),2003,20(2):148-153. |
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| 作者姓名： | 李飞 陈梅 |
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| 作者单位： | 贵州大学,计算机科学系,贵阳,贵州,550025 |
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| 摘 要： | 对数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法Apriori和AprioriTid进行了分析，针对其中不足，提取两种算法的优点，给出了算法的改进，并在贵州电力综合数据平台中进行了应用分析。
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| 关 键 词： | 数据库 人工智能 数据挖掘 关联规则 挖掘算法 Apriori AprioriTid 频繁项集 |
| 文章编号： | 1000-5269(2003)02-0148-06 |
| 修稿时间： | 2003年2月28日 |
Ameliorating and Application of Association Rules Mining Algorithms in Data Mining |
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| LU Fei,CHEN Mei.Ameliorating and Application of Association Rules Mining Algorithms in Data Mining[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2003,20(2):148-153. |
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| Authors: | LU Fei CHEN Mei |
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| Abstract: | Analyse classical association-rule mining algorithms Apriori and AprioriTid in data mining;it then gives the amelioration consist of the two algorithms' merit according to its deficiency;Last, The paper discusses the new algorithm's application in Guizhou Power Compositive Data Platform. |
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| Keywords: | Data Mining Association Rules Apriori Frequent Itemsets Algorithms Candidate |
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