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分组量子遗传算法及其应用
引用本文:郭海燕,金炜东,李丽,罗碧华. 分组量子遗传算法及其应用[J]. 西南科技大学学报, 2004, 19(1): 18-21,36
作者姓名:郭海燕  金炜东  李丽  罗碧华
作者单位:1. 西南交通大学电气学院,四川,成都,610031
2. 西南科技大学信息与控制工程学院,四川,绵阳,621000
摘    要:量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它易陷入局部极值。提出一种分组量子遗传算法,通过分层、分组等方法,保证了染色体的多样性。典型函数测试结果表明,分组量子遗传算法具有全局最优性,其性能优于其它几种遗传算法和QGA。

关 键 词:分组量子遗传算法 生物进化模型 QGA的算法 量子计算
文章编号:1671-8755(2004)01-0018-04

Classified Quantum Genetic Algorithm and Its Application
Guo Haiyan,Jin Weidong,Li Li,Luo Bihua .Southwest Jiaotong University,Chengdu ,Sichuan,China .Southwest University of Science and Technology,Mianyang ,Sichuan,China. Classified Quantum Genetic Algorithm and Its Application[J]. Journal of Southwest University of Science and Technology, 2004, 19(1): 18-21,36
Authors:Guo Haiyan  Jin Weidong  Li Li  Luo Bihua .Southwest Jiaotong University  Chengdu   Sichuan  China .Southwest University of Science  Technology  Mianyang   Sichuan  China
Affiliation:Guo Haiyan~1,Jin Weidong~1,Li Li~2,Luo Bihua~2 1.Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,Sichuan,China 2.Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,Sichuan,China
Abstract:Quantum genetic algorithm is an efficient parallel algorithm,but it drops into local optimum easi-ly. Classified quantum genetic algorithm assures the diversities of chromosome by delaminated and classi-fied. The results from typical function test demonstrate that it can converge in global space and the conver-gence speed of it is faster than other QGA.
Keywords:optimization  genetic algorithm  quantum genetic algorithm
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