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基于转移矩阵P的复杂网络聚类方法
引用本文:吴亚晶,王洋,樊瑛. 基于转移矩阵P的复杂网络聚类方法[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2011, 47(1): 101-103
作者姓名:吴亚晶  王洋  樊瑛
作者单位:北京师范大学管理学院,100875,北京
基金项目:国家自然科学基金资助项目,教育部新世纪人才NCET-09-0228基金资助项目
摘    要:提出了一种相对简单、有效的划分复杂网络社团结构的方法.该算法利用复杂网络的转移矩阵P和K均值聚类算法来划分社团结构,并且用F统计量判定最优的聚类结果,在探测社团结构明显的人工网时具有较高的准确度.

关 键 词:复杂网络  转移矩阵P  聚类方法

A CLUSTERING ALGORITHM OF COMPLEX NETWORK BASED ON TRANSITION MATRIX P
WU Yajing Wang Yang FAN Ying. A CLUSTERING ALGORITHM OF COMPLEX NETWORK BASED ON TRANSITION MATRIX P[J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 2011, 47(1): 101-103
Authors:WU Yajing Wang Yang FAN Ying
Affiliation:WU Yajing Wang Yang FAN Ying(School of Management,Beijing Normal University,100875,Beijing,China)
Abstract:A relatively simple and effective clustering algorithm of complex network is proposed.This algorithm addresses community structure based on transition matrix P and K-means clustering.F statistics is used to give the best cluster number.It has high accuracy when detecting community structure of artificial networks with obvious structure.
Keywords:complex network  transition matrix P  clustering algorithm  
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