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| 一种改进的AdaBoost算法——M-AsyAdaBoost | |
| 引用本文： | 张彦峰,何佩琨.一种改进的AdaBoost算法——M-AsyAdaBoost[J].北京理工大学学报,2011,31(1):64-68,73. |
| 作者姓名： | 张彦峰 何佩琨 |
| 作者单位： | 北京理工大学信息与电子学院,北京,100081 |
| 摘 要： | 提出一种Asymmetric AdaBoost改进算法——M-Asy AdaBoost.M-Asy AdaBoost算法通过新的样本权重分配方式可以确保训练过程不失败;分类器权重采用对正样本的分类错误率形成优化权重,突出对正样本的识别能力,提高检测概率;并且通过对加入分类器集的分类器的限制,使检测概率单调增加.该算法在较低虚警概率下,达到高检测概率.计算机仿真结果验证了算法的正确性. |
| 关 键 词： | M-Asy AdaBoost 分类器 分类器集 Asymmetric AdaBoost |
| 收稿时间： | 4/8/2010 12:00:00 AM |
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