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基于情感语义的个性化推荐研究
引用本文:钟生海,邱玉辉.基于情感语义的个性化推荐研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2011,36(4).
作者姓名:钟生海  邱玉辉
作者单位:1. 安康学院电子与信息工程系,陕西安康,725000
2. 西南大学语义网格实验室,重庆,400715
基金项目:陕西省科技厅项目,陕西省教育厅项目,安康学院青年项目
摘    要:把情感语义引入了推荐系统,设计了基于情感语义的推荐系统模型.通过发现商品潜在的情感因素并对顾客情绪进行识别,提出了由情感匹配程度计算情感支持度的方法,给出了情感与关联规则挖掘结合的个性化推荐算法.实验验证了研究的可行性和有效性.

关 键 词:语义  情感计算  数据挖掘  关联规则

Study on Recommendation Based on Affection Semantic
ZHONG Sheng-hai,QIU Yu-hui.Study on Recommendation Based on Affection Semantic[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2011,36(4).
Authors:ZHONG Sheng-hai  QIU Yu-hui
Institution:ZHONG Sheng-hai1,QIU Yu-hui21.Department of Electronic & Information Engineering,Ankang University,Ankang Shanxi 725000,China,2.Semantic Grid Laboratory,Southwest University,Chongqing 400715
Abstract:Because the recommendation system can not work based on user affection,the authors use the affection semantic in recommendation system,and they propose the model of recommendation system based on affection semantic.By affection recognition and goods emotional attributes,the authors design the method to get the affection support degree,and they improved the apriori algorithm.Experiment shows the efficiency and ability of their method.
Keywords:semantic  affection computing  data mining  association rules  
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