| 利用连续Hopfield网络(CHNN)实现低分辨仪器的高分辨观测 |
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| 引用本文： | 潘琪,杨帆,姚佩阳.利用连续Hopfield网络(CHNN)实现低分辨仪器的高分辨观测[J].空军工程大学学报,2005,6(3):67-70. |
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| 作者姓名： | 潘琪 杨帆 姚佩阳 |
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| 作者单位： | 空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077;空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077;空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077 |
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| 摘 要： | 结合直接解调技术，重点推导论证了利用连续Hopfield网络实现低分辩仪器的高分辨观测，并建立了相应的神经网络模型。经实验表明了该方法的实际可行性，具有较好的推广能力。
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| 关 键 词： | 直接解调技术 神经网络 连续Hopfield网络 优化计算 |
| 文章编号： | 1009-3516(2005)03-0067-04 |
| 修稿时间： | 2004年10月27 |
Realizing High Resolution Observation with Low Resolution Instruments by Continuous Hopfield Neural Network |
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| PAN Qi,YANG Fan,YAO Pei-yang.Realizing High Resolution Observation with Low Resolution Instruments by Continuous Hopfield Neural Network[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2005,6(3):67-70. |
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| Authors: | PAN Qi YANG Fan YAO Pei-yang |
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| Abstract: | Realizing high resolution observation with low resolution instrument by continuous Hopfield neural network (CHNN) based on direct modulation technique is demonstrated firstly. The corresponding neural network model is applied and the result demonstrates that this method is feasible in practice. |
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| Keywords: | direct modulation technique neural network continuous Hopfield neural network optimization algorithm |
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