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指数模型单参数的线性贝叶斯估计
引用本文:刘荣玄,朱少平. 指数模型单参数的线性贝叶斯估计[J]. 井冈山学院学报, 2008, 29(2): 39-41
作者姓名:刘荣玄  朱少平
作者单位:井冈山大学数理学院 江西吉安343009
摘    要:(X,λ)是二维随机向量,X1,X2,…,Xa为来自指数总体i.i.d样本,它们的条件分布X|λ~E(h),在参数入的先验分布未知的情况下,根据入的期望和方差所具有的性质,证明了参数入与样本X1,X2,…,Xa存在一定程度的线性关系,利用这一特性和入的充分统计量,导出入在平方损失函数下的贝叶斯估计,并进一步讨论了其渐近性。

关 键 词:指数模型  参数  线性  贝叶斯估计  渐近性
文章编号:1673-4718(2008)02-0039-03
收稿时间:2007-11-06
修稿时间:2007-11-06

Bayes Evaluation of one-parameter linear of exponential model
LIU Rong-xuan,ZHU Shao-ping. Bayes Evaluation of one-parameter linear of exponential model[J]. Journal of Jinggangshan University, 2008, 29(2): 39-41
Authors:LIU Rong-xuan  ZHU Shao-ping
Affiliation:(Math and Physic School Jingganshan University, Ji'an 343009, China)
Abstract:is two-dimension random vector,X1,X2,…,Xa is the i.i.d sample from total exponential .its condition distributes X|λ~E(h),In the position of unknown parameter λ,according to the expectation and variance of parameter λ he reveals the linear relationship between k and sample X1,X2,…,Xa in some extent. Using it, he can obtain Bayes evaluation and discuss further its large sample character.
Keywords:exponential model  parameter  linear  Bayes Evaluation  Large Sample character
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