| 基于粗糙集和MRF的彩色图像分割方法 |
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| 引用本文： | 胡钦瑞,肖国强
西.基于粗糙集和MRF的彩色图像分割方法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2014,39(4):113-119. |
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| 作者姓名： | 胡钦瑞 肖国强
西 |
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| 作者单位： | 西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 |
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| 摘 要： | 提出了基于粗糙集和马尔科夫随机场(MRF)的彩色图像分割方法.将图像分割分为两个阶段:粗分割阶段和细分割阶段.基于粗糙集分割方法不仅仅考虑了每个像素点的颜色特征,也考虑了像素点邻域的颜色信息,这提高了粗分割的分割精度.在基于粗糙集分割的基础上,采用颜色特征和纹理特征,建立多特征的自适应可变权重马尔科夫随机场分割模型,再利用禁忌搜索算法逐步更新像素点标记,实现图像的最大后验概率估计.传统的MRF分割模型中需要人工设定图像分割数目以及随机给定初始分割,文中的算法,初始分割和初始类别数都将由粗分割获得.实验表明,文中算法可以有效地实现彩色图像分割.
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| 关 键 词： | 粗糙集 马尔科夫随机场 禁忌搜索算法 最大后验概率 |
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