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模糊神经网络控制及其学习方法的研究
引用本文:胡慧,刘国荣. 模糊神经网络控制及其学习方法的研究[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2006, 16(3): 1-4
作者姓名:胡慧  刘国荣
作者单位:湖南工程学院,电气与信息工程系,湖南,湘潭,411101;湖南工程学院,湖南,湘潭,411101
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2062)
摘    要:对模糊神经网络的学习方法进行了研究.该方法中,在分层训练的基础上通过改变隐层节点数目、训练样本数目和BP算法参数来对网络进行训练.仿真结果表明该方法精简了网络的结构,减少了训练的时间,为模糊神经网络用于实时控制系统提供了可能的条件.

关 键 词:模糊神经网络  BP算法  学习算法
文章编号:1671-119X(2006)03-0001-04
收稿时间:2005-12-13
修稿时间:2005-12-13

Fuzzy-neural Network Control and Its Learning Algorithm
HU Hui,LIU Guo-rong. Fuzzy-neural Network Control and Its Learning Algorithm[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2006, 16(3): 1-4
Authors:HU Hui  LIU Guo-rong
Affiliation:1. Dept. of Elect. and Information Eng., Hunan Institute of Engineering, Xiangtan 411101, China; 2. Hunan Institute of Engineering, Xiangtan 411101, China
Abstract:The paper presents the research of learning algorithm of FNN.In the algorithm,based on separated-layer training,the method trains network through changing numbers of hidden-layer points and training samples,and factors of BP algorithm.The method can simplify the structure of network and reduce the time of training that supplies the possibility that FNN is used in realtime control system.
Keywords:fuzzy-neural network  BP algorithm  learning algorithm
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