| 基于异构模式的云计算关键技术研究 |
| |
| 引用本文： | 张庆科,杨波,王琳,陈贞翔. 基于异构模式的云计算关键技术研究[J]. 山东科学, 2011, 24(5): 56-62 |
| |
| 作者姓名： | 张庆科 杨波 王琳 陈贞翔 |
| |
| 作者单位： | 济南大学信息科学与工程学院，山东省网络环境智能计算技术重点实验室，山东 济南 250022 |
| |
| 基金项目： | 国家973计划前期研究专项基金，国家自然科学基金，山东省自然科学杰出青年基金 |
| |
| 摘 要： | 结合云计算中Map/Reduce分布式编程技术引入了基于CPU-GPU异构混合并行编程模式，给出了该并行编程模式的原理和实现过程。该模式通过采用CUDA多线程并行机制提高了大规模数据处理的效率。文中对比分析了云计算中两种典型的分布式存储系统GFS和HDFS,最后从宏观角度阐释了云计算虚拟化技术的三层部署架构和基本类型。
|
| 关 键 词： | 云计算 图形处理器（GPU） CUDA 并行编程模型 分布式存储 虚拟化 |
| 收稿时间： | 2011-06-30 |
Research on heterogeneous model based key cloud computing technologies |
| |
| ZHANG Qing-ke,YANG Bo,WANG Lin,CHEN Zhen-xiang. Research on heterogeneous model based key cloud computing technologies[J]. Shandong Science, 2011, 24(5): 56-62 |
| |
| Authors: | ZHANG Qing-ke YANG Bo WANG Lin CHEN Zhen-xiang |
| |
| Affiliation: | Shandong Provincial Key Laboratory of Network Based Intelligent Computing,; School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China |
| |
| Abstract: | This paper presents a CPU-GPU heterogeneous parallel programming model based on the distributed programming technology of cloud computing, Map/Reduce. This paper also gives its principle and implementation process. It improves the efficiency of large-scale data processing with the multi-thread parallel mechanism, CUDA. We contrastively analyze two typical distributed storage systems, GFS and HDFS. We eventually present the three-layer architecture and basic type of virtualization technology. |
| |
| Keywords: | cloud computing GPU CUDA parallel programming model distributed storage virtualization |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《山东科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《山东科学》下载全文 |
