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一种基于用户导向的多数据库例外模式挖掘方法
引用本文:苏毅娟,黄发良. 一种基于用户导向的多数据库例外模式挖掘方法[J]. 广西师范学院学报(自然科学版), 2007, 24(4): 93-96
作者姓名:苏毅娟  黄发良
作者单位:广西师范学院,数计系,广西,南宁,530023;福建师范大学,软件学院,福建,福州,350007
基金项目:广西壮族自治区教育厅科学研究项目(0626160),福建省自然科学基金计划资助项目(2006J0200)
摘    要:例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.该文针对用户的兴趣提出一种多数据库中例外模式的挖掘方法,先由用户给定他感兴趣的数据对象,选择与用户兴趣相关的数据,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式综合得到全局模式,最终得到例外模式;并用实验验证了该方法的正确性和有效性.

关 键 词:用户导向  例外模式  多数据库挖掘
文章编号:1002-8743(2007)04-0093-04
收稿时间:2007-08-13
修稿时间:2007-08-13

An Approach of Mining Exceptions in Multi- Database Based on Users' Interest
SU Yi-juan,HUANG Fa-liang. An Approach of Mining Exceptions in Multi- Database Based on Users' Interest[J]. Journal of Guangxi Teachers Education University:Natural Science Edition, 2007, 24(4): 93-96
Authors:SU Yi-juan  HUANG Fa-liang
Abstract:Mining exceptions is an important topic in data mining.This paper proposes an approach of mining exceptions in multi-database based on users' interest.First,users provide data object of their interest.Then we select relevant data with respect to users' interest.Through analysis of every database locally to obtain local patterns and then synthesis,we can obtain exceptions.We also evaluate our algorithm experimentally.It is validated that our algorithm is effective and efficient.
Keywords:users' interest  exceptional patterns  mining multi-database
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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