| 寒潮天气下合肥市主城区微博时空特征分析 |
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| 引用本文： | 李军利,李莹,何宗宜,何撼东.寒潮天气下合肥市主城区微博时空特征分析[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2018,24(4):28-34. |
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| 作者姓名： | 李军利 李莹 何宗宜 何撼东 |
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| 作者单位： | 安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室,安徽合肥230061;安徽农业大学资源与环境学院,安徽合肥230036;安徽农业大学资源与环境学院,安徽合肥230036;河南省商丘市气象局,河南商丘476000;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079;安徽农业大学资源与环境学院,安徽合肥,230036 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室开放性基金;安徽农业大学质量工程重点研究项目 |
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| 摘 要： | 传统气象灾害观测数据存在数据稀疏、滞后以及高成本等特性,利用微博等社会感知数据的高分辨率特性,可以分析灾害性天气条件下群体公共行为与用户地理位置的相关性。该文利用自主设计的一种突发灾害天气微博数据采集系统,获取合肥市2016年1月19日到1月27日的寒潮天气下新浪微博数据,利用GIS空间分析等方法探索寒潮发生前、中、后的微博用户时空聚集特征。研究发现,在时间上,微博发布量的变化与寒潮发生存在一定的相关性,一天当中18时至24时是微博高发时段;在空间上,微博发布地主要集中在一环二环内的商业聚集区、交通集散地、旅游观光中心与高校园区等人流量密集区域。在寒潮词频统计方面,"雪""寒""冷"和"冻"等一系列与寒潮相关的热词,在寒潮期间出现频率有突升的趋势。该研究有助于气象灾害应急响应与决策。
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| 关 键 词： | 寒潮 微博 时空分析 语义 地理标签 |
Spatial and Temporal Characteristics of Micro-blog in Main Urban Area of Hefei under Cold Wave |
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