| 模糊反向传播算法及其收敛性 |
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| 引用本文： | 魏延,李世宏,曹长修,曾绍华. 模糊反向传播算法及其收敛性[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2007, 30(2): 65-69 |
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| 作者姓名： | 魏延 李世宏 曹长修 曾绍华 |
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| 作者单位： | 重庆大学,自动化学院,重庆,400030;重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047;重庆大学,自动化学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 重庆市教委资助项目 , 重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划 |
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| 摘 要： | 针对S.Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊神经网络模型,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经网络模型的研究,证明了其与S.Stoeva提出的网络模型的等价性.在此基础上提出了依赖于模糊逻辑神经元输出的调整模糊权值的模糊反向传播学习算法,并进一步研究了其收敛性.最后以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真分析.结果表明:在网络输入神经元满足样本输出介于样本输入的极大与极小之间时,所提出的模糊反向传播学习算法是收敛的.
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 极大-极小模糊算子 学习算法 收敛性 |
| 文章编号： | 1000-582X(2007)02-0065-05 |
| 修稿时间： | 2006-08-28 |
Fuzzy Backpropagation Algorithms and Their Convergence |
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| WEI Yan,LI Shi-hong,GAO Chang-xiu,ZENG Shao-hua. Fuzzy Backpropagation Algorithms and Their Convergence[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2007, 30(2): 65-69 |
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| Authors: | WEI Yan LI Shi-hong GAO Chang-xiu ZENG Shao-hua |
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| Affiliation: | 1. College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China ; 2. College of Mathematics and Computer Science, Chongqing Normal University, Chongqing 400047, China |
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| Abstract: | The equivalence between fuzzy neural networks model for max-min fuzzy operator and S.Stoeva's is proved by studying the fuzzy neural networks model for max-min fuzzy based on S.Stoeva's.Then the paper proposes the fuzzy backpropagation learning algorithms for changing fuzzy power and probes their convergence properties.Finally,it simulates experiment such as state monitoring of turbo-generator set.The results show that the fuzzy backpropagation learning algorithms presented are convergent on condition that the output of training sample is between maximum and minimum of its input. |
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| Keywords: | fuzzy neural networks max-min fuzzy operator learning algorithm convergence |
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