| 一种并行核径向基神经网络预测模型 |
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| 引用本文： | 王华秋,曹长修.一种并行核径向基神经网络预测模型[J].重庆大学学报(自然科学版),2006,29(3):80-83. |
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| 作者姓名： | 王华秋 曹长修 |
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| 作者单位： | 重庆工学院,计算机学院,重庆,400050;重庆大学,自动化学院,重庆,400030;重庆大学,自动化学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目;重庆市教委资助项目;重庆市科委资助项目 |
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| 摘 要： | 径向基神经网络经常用于回归预测，但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源．为了缩短计算时间，设计了并行算法用于计算径向基网络核函数矩阵，并将它用于转炉提钒预测模型，在以MPI构建的工作站机群上执行该算法，利用实际数据验证了该算法的加速性和准确性．
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| 关 键 词： | 并行径向基核 机群 回归预测 转炉提钒 |
| 文章编号： | 1000-582X（2006）03-0080-04 |
| 收稿时间： | 2005-11-20 |
| 修稿时间： | 2005年11月20 |
A Prediction Model Using Parallel Kernel RBF Neural Networks |
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| WANG Hua-qiu,CAO Chang-xiu.A Prediction Model Using Parallel Kernel RBF Neural Networks[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2006,29(3):80-83. |
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| Authors: | WANG Hua-qiu CAO Chang-xiu |
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| Institution: | 1. Computer Deptartment, Chongqing Institute Technology, Chongqing 400050, China; 2. College of Automation Institute, Chongqing University, Chongqing 400030, China |
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| Abstract: | Radial Basis Function Neural Networks(RBF NN) are frequently used for regression prediction.But kernel matrix computation for high dimensional data source demands heavy computing power.To shorten computing time,the paper designs a parallel algorithm to compute the kernel function matrix of RBF NN and applies it to the prediction of converter re-vanadium modeling.The paper then implements the algorithm on a cluster of computing workstations using MPI.Finally,experiment is done with the practical data to study the speedups and accuracy of the algorithm. |
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| Keywords: | parallel RBF kernel cluster regression prediction converter re-vanadium |
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