神经网络技术在油田地质学领域中的应用——以测井岩性识别为例

论述了神经网络技术的原理、模型及其算法，并进一步指出了应用神经网络技术中的局限性和其相应的解决途径。其中包括有数据的准备、模式的扩展、隐层数目的选择和计算过程中涉及的权值、步长、动量因子、压缩因子的处理。最后以神经网络在测井岩性识别中的应用为例进行了论证。