| 基于RBF神经网络自适应整定燃烧串级控制系统 |
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| 引用本文： | 杨超,周怀春,卓旭升. 基于RBF神经网络自适应整定燃烧串级控制系统[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(7) |
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| 作者姓名： | 杨超 周怀春 卓旭升 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,煤燃烧国家重点实验室,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统的锅炉燃烧串级控制系统采用固定的PID控制参数难以取得满意的控制效果的缺点,引入径向基(RBF)神经网络自适应整定燃烧串级控制系统外同路的PID参数.内回路仍然沿用原来的Pl控制方式及控制参数,由RBF网络辨识得到被控对象的Jacobian信息后,根据梯度下降法自适应调整系统外回路的PID控制参数.仿真研究结果表明:新控制算法能够消除控制系统的静态误差;即使被控对象的模型参数发生了很大变化,新控制算法仍然能快速响应蒸汽压力的阶跃扰动,迅速克服燃料量内扰,其控制效果明显优于常规PID串级控制.
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| 关 键 词： | 燃烧串级控制系统 径向基神经网络 比例积分微分(PID)控制参数 自适应整定 |
PID cascade control system of power plant combustion with RBF network self-tuning |
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| Yang Chao,Zhou Huaichun,Zhuo Xusheng. PID cascade control system of power plant combustion with RBF network self-tuning[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2008, 36(7) |
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| Authors: | Yang Chao Zhou Huaichun Zhuo Xusheng |
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