| 正态模型单参数经验贝叶斯估计 |
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| 引用本文： | 刘荣玄,罗隆琪.正态模型单参数经验贝叶斯估计[J].井冈山学院学报,2010,31(1). |
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| 作者姓名： | 刘荣玄 罗隆琪 |
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| 作者单位： | 井冈山学院数理学院江西,吉安,343009 |
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| 基金项目： | 江西省教育科学规划项目 |
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| 摘 要： | 依据经验贝叶斯估计的思想方法,研究在平方损失函数下,正态模型单参数的经验贝叶斯(EB)估计问题.先将理论贝叶斯估计用的边际分布密度函数及该分布密度函数的一阶导数表示出来,再利用过去样本值和当前值 ,采用密度函数的核估计方法构造相应的函数代替理论贝叶斯估计中的函数,得到参数的经验贝叶斯估计,最后证明了所得到的经验贝叶斯估计是渐近最优的.
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| 关 键 词： | 正态模型 参数 经验贝叶斯 核估计 渐近最优 |
ESTIMATION OF THE ONE-PARAMETER OF GENERAL NORMAL MODE BY EMPIRICAL BAYES |
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| LIU Rong-xuan,LUO Long-qi.ESTIMATION OF THE ONE-PARAMETER OF GENERAL NORMAL MODE BY EMPIRICAL BAYES[J].Journal of Jinggangshan University,2010,31(1). |
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| Authors: | LIU Rong-xuan LUO Long-qi |
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