基于复杂网络视角的智能周转箱绿色配送模式设计

常规烟草周转箱选型设计时仅考虑使用功能这一指标，未从经济持有量、单次装载率、总配送时间、汽车运载量等因素综合考虑，致使当前物流配送碳排放量高、经济效益低。基于线上线下融合的方法，首先利用百度指数和问卷调查收集整理出90个关于物流配送方面的高频词，然后使用复杂网络进行数据处理，将处理后的结论用于周转箱设计、周转箱溯源、周转箱回收，最后通过智能设计制造和Flexsim物流仿真，改善配送流程，形成智能周转箱绿色配送模式。通过两年的实际运行，智能周转箱与传统周转箱相比，每次使用能减少碳排放0.11 kg,减少幅度达15%,社会效益和经济效益显著。