基于边缘特征的绝缘子故障检测

针对绝缘子图片的一致性较差且绝缘子故障特征的不可预知性问题，提出了基于绝缘子边缘特征的故障检测算法。首先基于纵坐标方向连续单像素边缘提取算法，实现绝缘子骨架提取与伪边缘过滤；然后采用改进的Canny算法，通过基于多峰梯度直方图的阈值分割和边缘跟踪，解决边缘的连通性与伪边缘之间相斥的问题，实现边缘特征的精确提取；最后基于均匀采样的边缘特征点计算角度的算法，通过绝缘子边缘特征的按片匹配，实现绝缘子的缺陷检测。对高速铁路接触网巡检车采集的406张运营线路绝缘子图片进行测试验证，结果表明本算法检测的精确度达到99%,召回率达到98.7%。本方法适用于拍摄正常及过度曝光情况下的绝缘子检测，满足运营维修保养的要求，可为绝缘子故障检测提供参考。