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杂志ISSN号
基于隐式反馈的个性化游戏推荐方法
作者姓名:
沙静
曾巩俐
杨扬
卫遥
摘 要:
传统的推荐系统常用显式反馈进行个性化推荐,但显式反馈数据不易获取,质量不好且易引起用户反感,使推荐结果不能满足用户需求.隐式反馈数据更容易获取,可更好地为用户提供其感兴趣的内容.提出一种基于隐式反馈数据的个性化游戏推荐才法.该方法基于游戏时长、游戏次数等隐式反馈数据,构建针对游戏用户数据的隐式反馈推荐模型,通过隐语义推...
关 键 词:
推荐系统
隐式反馈
隐语义模型
个性化推荐
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