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基于梯度向量的变步长LMS算法
引用本文:张立峰,张树群,雷兆宜. 基于梯度向量的变步长LMS算法[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(25)
作者姓名:张立峰  张树群  雷兆宜
作者单位:暨南大学 电子工程系,暨南大学 电子工程系,暨南大学 电子工程系
摘    要:传统的最小均方误差(Least Mean Square)算法难以同时获得较快的收敛速度和较小的稳态误差。本文在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,通过建立步长参数与梯度向量之间的一种新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法。分析和仿真表明,改进后的算法收敛速度更快,均方误差更小,同时也具有良好的抗噪性能。

关 键 词:LMS算法 变步长 梯度向量
收稿时间:2013-05-02
修稿时间:2013-05-29

A New Improved Variable-step-size LMS Algorithm Based on the Gradient Vector
zhang lifeng,zhang shuqun and lei zhaoyi. A New Improved Variable-step-size LMS Algorithm Based on the Gradient Vector[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(25)
Authors:zhang lifeng  zhang shuqun  lei zhaoyi
Abstract:
Keywords:LMS algorithm   variable-step-size   the gradient vector
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