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复杂背景下的遥感图像特征识别算法
引用本文:宋大伟,马凤娟. 复杂背景下的遥感图像特征识别算法[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(25)
作者姓名:宋大伟  马凤娟
作者单位:潍坊工程职业学院,潍坊工程职业学院
摘    要:摘要:针对复杂背景和可变光照下的静态彩色图像人脸检测,提出一种基于多目标优化和蚁群算法的遥感图像特征识别方法。首先将遥感图像特征选择转化成多目标优化问题,然后利用特征子集维数和识别率加权构造了目标函数,最后利用蚁群算法的全局寻优和正负反馈投机实现特征子集搜索,从而找到遥感图像中的最优特征子集,实现准确识别。仿真实验结果表明,算法能够很快的找到最优特征子集,消除无用和冗余特征,降低了特征维数,识别率高。

关 键 词:关键词:遥感图像;特征选择;蚁群优化算法;识别
收稿时间:2013-05-03
修稿时间:2013-05-03

Remote sensing image feature recognition algorithm under complex background algorithm
Song Dawei and. Remote sensing image feature recognition algorithm under complex background algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(25)
Authors:Song Dawei and
Abstract:
Keywords:
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